Data dan MLPilihanL3:stock-allocation-optimizer
Optimasi Alokasi Saham S&P 500
Aplikasi Streamlit yang mengalokasikan portofolio ke saham S&P 500 pilihan dengan linear programming dan SLSQP, dengan batasan sektor.
- Peran
- Proyek kelompok: aplikasi, pemuatan data, grafik, dan model linear programming
- Periode
- Nov 2024 hingga Des 2024
Hasil
2 solvers
Linear programming dan SLSQP dibandingkan dalam satu tampilan
PuLP dan SciPy SLSQP dengan batasan yang sama (modul optimasi di repository).
503
Ticker S&P 500 yang bisa dipilih
Daftar ticker di repository; harga dimuat langsung dari Yahoo Finance.
8 of 9
Commit oleh Kurniadi
Riwayat commit repository (satu commit dari rekan tim menambahkan solver SLSQP).
Masalah
Investor yang memilih saham S&P 500 ingin pembagian yang memaksimalkan imbal hasil sambil menjaga eksposur sektor, misalnya batas saham teknologi serta minyak dan gas, dan porsi minimum per saham.
Yang saya kerjakan
- Saya membangun aplikasi Streamlit: pemilihan saham, pengunduhan harga dengan yfinance untuk rentang tanggal pilihan, grafik return kumulatif dengan Plotly, dan tampilan hasil.
- Saya memodelkan alokasi sebagai linear program di PuLP yang memaksimalkan return kumulatif dengan batasan saham teknologi, non-teknologi, minyak dan gas, serta proporsi minimum.
- Rekan tim menambahkan model yang sama dengan solver SLSQP dari SciPy, sehingga aplikasi membandingkan kedua alokasi berdampingan.
Kode dan riset
Repository di GitHub
Tech stack
Python
Streamlit- PuLP
SciPy- yfinance
Plotly
pandas