Agent HQ · Lobi
Software Engineer dan AI Engineer (Azure)
Saya membangun software dan AI di Azure yang tetap tangguh saat dipakai pengguna sungguhan.
Saya software engineer sekaligus AI engineer yang berbasis di Jakarta. Sejak Februari 2026 saya merancang, membangun, dan mengoperasikan aplikasi Azure AI di Metrodata untuk klien perbankan, otomotif, pertambangan, dan manufaktur makanan: voice agent realtime, document AI, tooling keamanan berbasis AI, serta asisten RAG yang grounded. Sebelumnya, selama empat tahun saya membangun backend dan produk full-stack untuk e-commerce, travel, SaaS, dan perbankan digital, mulai dari MNC dan Jatis hingga Jenius.
L1
2019
Merilis software sejak 2019, full-time sejak 2022
800+
Pull request yang di-merge pada 2026
7,350
Kontribusi GitHub dalam 365 hari terakhir (dibantu AI agent, di-review manusia)
3
Sertifikasi Microsoft (AI-103, AI-901, AZ-900)
20
Kali naik podium kompetisi, 7 di antaranya juara 1 (2018 sampai 2022)
10x
Interupsi voice agent lebih cepat, ~2 dtk menjadi ~0,2 dtk (A/B test terkontrol)
L3
Software engineering sejak 2019 dan AI enterprise di Azure sejak 2026, ditampilkan berdampingan.
L3 · Software Wing · Unggulan
Microservices untuk partner asuransi dan layanan SFTP in-house di dalam sebuah bank digital.
5 partners Partner asuransi terintegrasi, dengan error operasional turun sekitar 30%
Jenius (SMBC Indonesia) · Jun 2024 hingga Des 2025
L3 · Software Wing · Unggulan
Lelang, resale, ledger dompet, dan settlement partner untuk marketplace tiket yang sudah live.
61% Porsi commit saya dari seluruh commit repositori (162 dari 267)
TEMMPAT · Nov 2025 hingga Feb 2026
L3 · Software Wing · Unggulan
Purchase order, invoice, verifikasi pajak, dan approval, saya kerjakan sendiri dalam sekitar enam minggu.
~6 weeks Dari commit pertama sampai portal ter-deploy, dengan saya sebagai satu-satunya engineer
Agu 2026 hingga Okt 2026
L3 · AI Wing · Unggulan
Penelepon bisa memotong agent secara alami (~2 detik menjadi ~0,2 detik), mendapat jawaban dari knowledge base, dan bisa beralih ke petugas di tengah panggilan.
~2 s to ~0.2 s Waktu interupsi penelepon saat agent sedang mencari di knowledge base
Mei 2026 hingga Okt 2026
L3 · AI Wing · Unggulan
Delapan scanner di setiap pull request, triage AI yang benar-benar dibaca tim, dan fix agent yang membuka PR dengan pengaman.
8 engines Engine scanning di setiap pull request, untuk organisasi dengan 100+ repository
Jun 2026 hingga Okt 2026
L3 · AI Wing · Unggulan
OCR dan review LLM dua tahap untuk paket dokumen pengadaan, dengan risk engine yang wajib lolos gate evaluasinya sendiri.
90.9% to 36.4% False-positive rate pada paket bersih yang noisy
Mei 2026 hingga Okt 2026
L2
Metrodata (PT Mitra Integrasi Informatika)
Di praktik Microsoft AI, saya merancang, mengarahkan, me-review, dan merilis aplikasi Azure AI untuk klien perbankan, otomotif, pertambangan, dan manufaktur makanan, serta untuk produk internal tim, dengan delivery berbasis spec dan orkestrasi AI agent.
Naremax
Modul backend untuk platform e-commerce produk digital dan pelatihan, dibangun bersama tim agensi berisi 5+ orang dalam monorepo TypeScript.
TEMMPAT
Memimpin refactor backend v2 marketplace tiket acara premium menjadi engine lelang dan resale yang modular.
370 Agency
Delivery end to end untuk klien agensi dengan Next.js, Prisma, Express, dan PostgreSQL.
Semuanya dimulai di lab SMK di Malang pada 2016, berbekal tutorial Android dan akun GitHub yang masih baru. Piala kompetisi menyusul, sejak SMK hingga di Telkom University (20 kali naik podium, tujuh di antaranya juara 1, dari prototipe chatbot sampai data science dan capture-the-flag). Saya ikut memimpin klub programming beranggotakan 200 mahasiswa dan melatih model IndoBERT untuk membaca perasaan mahasiswa tentang kampusnya, sementara backend e-commerce paruh waktu membiayai malam-malam panjang itu. Lalu datang tahun-tahun produksi: pembayaran travel di MNC, SaaS multi-tenant di Jatis, dan integrasi perbankan digital di Jenius. Pada 2026 saya bergabung dengan praktik Microsoft AI di Metrodata dan mengubah cara saya membangun: saya menulis spec, menjalankan AI coding agent secara paralel, dan berjaga di merge gate. Voice agent yang bisa disela di tengah kalimat, platform keamanan yang membuka PR perbaikannya sendiri, document AI yang tidak boleh menebak: setiap sistem dirilis bersama evaluasi yang berani berkata tidak.
Setiap fitur berawal dari spec tertulis lengkap dengan acceptance criteria. AI coding agent (GitHub Copilot, Claude Code) mengerjakan sebagian besar penulisan kode secara paralel, sementara saya memegang desain, review, verifikasi di Azure, dan keputusan merge. Evaluasi adalah bagian dari produk: gold set, A/B test, CI gate, dan shadow mode, dan setiap angka selalu disertai cara pengukurannya.
01
Setiap fitur dimulai dari spec bernomor dengan acceptance criteria dan constitution yang wajib diikuti para agent.
02
AI coding agent mengerjakan sebagian besar penulisan kode. Saya memegang desain, review, verifikasi di Azure, dan merge.
03
Gold set, A/B test, CI gate, dan shadow mode. Hasil negatif dicatat, dan perubahan yang tidak membantu tetap dimatikan.
04
Saya membangun sistem yang bisa gagal lalu pulih, bukan sistem yang berpura-pura sempurna.
05
Sebuah metrik hanya ditampilkan bersama cara pengukurannya (lab, offline, live), atau tidak sama sekali.
L1
L1
GH-600 · GitHub
Developing in Agentic AI Systems
Okt 2026(dalam proses)
AI-103 · Microsoft
Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate
Sep 2026
AI-901 · Microsoft
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
Mei 2026
AZ-900 · Microsoft
Microsoft Certified: Azure Fundamentals
Mei 2026
IARC x APTIKOM
Microcredential: Associate Data Scientist
Des 2021
Kominfo x IBM
Digital Talent Scholarship: Machine Learning (160 hours)
Jul 2021
HackerRank
Problem Solving (Basic)
Feb 2021