Langsung ke konten

← Kembali ke Labs

L3:credit-scoring-poc · AI Wing · Daftar

Credit scoring di browser yang dapat dijelaskan

Credit scoring berbasis gradient boosting di browser memberikan saran; credit officer tetap mengambil keputusan.

Peran
Satu-satunya engineer
Periode
Mei 2026 hingga Sep 2026

Hasil

  • In-browser

    Scoring sisi klien menggunakan ONNX Runtime Web

    Model PoC dilatih menggunakan data sintetis dan publik. Tidak ada klaim metrik akurasi.

    Terverifikasi

Masalah

Tim kredit membutuhkan rekomendasi skor yang cepat dan dapat dijelaskan tanpa mengirim data pemohon ke model sisi server.

Yang saya kerjakan

  • Saya melatih model XGBoost dan LightGBM, lalu mengekspornya untuk ONNX Runtime Web.
  • Saya memadukan output model dengan policy rule deterministik dan flag manual review. Skor hanya menjadi saran; credit officer yang memutuskan.

Tech stack

  • XGBoost
  • LightGBM
  • ONNX Runtime Web
  • Next.js

L2 · Riwayat karier terkaitTechnical Consultant, Software & AI · Metrodata (PT Mitra Integrasi Informatika)